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2017
05-25

数据界面如何设计？ NEW

 “仪表板”、“大数据”、“数据可视化”、“数据分析”——越来越多人和企业，开始运用他们的数据来做一些有趣的事情。在我的职业生涯中，有幸参与一大批数据为重的界面设计，我要在此分享一些观点，讲讲如何造就这种特殊且有意义的产品。很多人已经讨论过这个议题，我会围绕创作过程中最具影响力的部分。1. 用户不同，数据不同任何时候设计一套复杂的系统，都不可避免要为很多用户和角色进行设计。总裁、经理和分析师是几个常见角色，每个都有自己的工作流程和对数据的需求。定义好角色，产生不同视... Read More >

2017
05-25

小白学习APP界面设计，从设计APP首页开始 NEW

 今天25学堂跟大家分享一套非常完整的而且快速上手的APP界面设计流程。开始设计APP界面的之前，首先你的会一点UI设计。或者说是对PS软件使用有一定的基础。至于你还没有来得及去看下APP设计规范，也没关系，通过这个系列教程，可以让你快速的理解和操作APP界面设计。25学堂就从从PS文档的建立，设计稿出图，标注，切片资源输出的各个方面写出来，包括切片命名和一些切片技巧分享给大家。 第一步：PS文档的建立。据到今天为止，iphone手机常用的有iphone4... Read More >

2017
03-30

谷歌微软等科技巨头数据科学面试107道真题：你能答出多少 NEW

 来自 Glassdoor 的最新数据可以告诉我们各大科技公司最近在招聘面试时最喜欢向候选人提什么问题。首先有一个令人惋惜的结论：根据统计，几乎所有的公司都有着自己的不同风格。由于 Glassdoor 允许匿名提交内容，很多乐于分享的应聘者向大家提供了 Facebook、谷歌、微软等大公司的面试题。我们把其中的一部分列出以供大家参考。通用问题苹果1. 如果你有几百万用户，每个用户都会发生数百笔交易，这些交易存在于数十种产品中。你该如何把这些用户细分成有意义的几类？微... Read More >

2017
03-30

有哪些数据科学新人不知道老手才知道的？

 Q：有哪些数据是初学者不知道而只有数据专家知道的？What do experienced data scientists know that beginner data scientists don’t know?36大数据专稿， 本文由36大数据翻译，不授权任何网站使用，除了36大数据网站和微信公众号，所有其他的转载均为侵权！回答1：A(I-Kang Ding,来自纽约软件公司capital one labs的数据专家)：（2016.5.25选自Jef... Read More >

2017
03-23

解析阿里云分布式调度系统伏羲

 本文涉及阿里云分布式调度团队在分布式调度系统的设计、实现、优化等方面的实践以及由此总结的分布式系统设计的一般性原则，具体包括分布式调度的任务调度、资源调度、容错机制、规模挑战、安全与性能隔离以及未来发展方向六部分。云计算并不是无中生有的概念，它将普通的单台PC计算能力通过分布式调度软件连接起来。其最核心的问题是如何把一百台、一千台、一万台机器高效地组织起来，灵活进行任务调度和管理，从而可以像使用台式机一样使用云计算。在云计算中，最核心的模块是分布式调度，它好比云计... Read More >

2017
03-23

数据库各个派系的起源、应用场景和选择指南

 现在我们站在各个用例的角度上来考虑那种系统适合于这些用例。你的意见是?首先，我们要纵览各种数据模型。这些模型的分类方法来自于Emil Eifrem 和 NoSQL databases。文档数据库源起：受Lotus Notes启发。数据模型：包含了key-value的文档集合例子：CouchDB, MongoDB优点：数据模型自然，编程友好，快速开发，web友好，CRUD。图数据库源起： 欧拉和图理论。数据模型：节点和关系，也可处理键值对。例子：AllegroGra... Read More >

2017
03-23

强势解析eBay BASE模式、去哪儿及蘑菇街分布式架构

 互联网行业是大势所趋，从招聘工资水平即可看出，那么如何提升自我技能，满足互联网行业技能要求？需要以目标为导向，进行技能提升，本文主要针对高并发分布式系统设计、架构(数据一致性)做了分析，祝各位早日走上属于自己的”成金之路”。目录：问题分析概念解读Most Simple原理解读eBey、去哪儿、蘑菇街分布式事务案例分析参考资料1.问题解析要想做架构，必须识别出问题，即是谁的问题，什么问题。明显的，分布式架构解决的是高并发的问题，高并发下服务高可用和数据一致性问题问题... Read More >

2017
03-14

为何大数据会扼杀企业？

 大数据被很多人吹捧成了大企业的救星：有人说它能预言未来，照亮我们的道路，给古老的商业模式带来新的生机。但是在现实世界中，数据是会杀人的。它能杀死项目，杀死金钱，甚至杀死时间。25年前，数据的增长速度大约只有每天100GB，而现在，数据的增长速率差不多已达到50,000GB每秒。随着数据量的海量增长，企业也越来越难以凭借自身的能力进行数据分析，从而加大而不是减小了企业战略决策的难度。时间是我们最宝贵的资源，而数据偷走了我们大量宝贵的时间。我们的感观早已被各种各样的数... Read More >

2017
03-14

APP的数据图表设计，你以为简单？

做APP的数据图表设计之前，你考虑过移动端屏幕大小与属性吗？考虑过可视化数据图表，提升APP气质吗？考虑过在APP和WEB端，数据图表的展示有何不同吗？也许你都考虑过，但作为一篇科普文，还是要从最基础的说起。算法——设计中的新素材本文是篇洋洋洒洒的干货文章，看目录你就知道有多干了：一、以数据图表为主的APP分类举例天气类运动类健康类财务类专业数据分析类二、如何制作数据图表配色（深色底、浅色底、色彩底、图片底）图表类型（折线图、曲线图、饼图、环形图、条形图&柱状图、热度... Read More >

2017
03-14

图解TensorFlow架构与设计

 作者：刘光聪  中兴通讯高级系统架构师，专注机器学习算法，分布式系统架构与优化。TensorFlow是什么？TensorFlow基于数据流图，用于大规模分布式数值计算的开源框架。节点表示某种抽象的计算，边表示节点之间相互联系的张量。计算图实例TensorFlow支持各种异构的平台，支持多CPU/GPU，服务器，移动设备，具有良好的跨平台的特性；TensorFlow架构灵活，能够支持各种网络模型，具有良好的通用性；此外，TensorFlow架构具有良好的可... Read More >