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2017
03-14

微服务架构下的分布式数据管理 NEW

  作者|李晓春 中兴开发者社区1.1 分布式数据管理之痛点为了确保微服务之间松耦合，每个服务都有自己的数据库, 有的是关系型数据库（SQL），有的是非关系型数据库（NoSQL）。 开发企业事务往往牵涉到多个服务，要想做到多个服务数据的一致性并非易事，同样，在多个服务之间进行数据查询也充满挑战。我们以一个在线B2B商店为例，客户服务 包括了客户的各种信息，例如可用信用等。管理订单，提供订单服务，则需要验证某个新订单与... Read More >

2017
03-14

2017最受欢迎赏花地我们选不出十佳，国内国外各选了八个 NEW

  春天到了，百花盛开。走出家门去赏花吧，从漫山遍野的花里，体味大自然的勃勃生机，感受人生的色彩斑斓和生命的青春活力。而世界众多赏花地，哪些最受游客们喜爱呢？标准排名联合蚂蜂窝自由行，以赏花地热度为主要参考数据，推选出“2017中国最受游客喜爱的赏花地TOP8”和“2017国外最受游客喜爱的赏花地TOP8”。其中，赏花热度是指游记中提及赏花地的次数。榜单显示，2017中国最受游客喜爱的赏花地是婺源、林芝、无锡、洛阳、拉萨、杏花沟、贵德、荔波。1. 婺源&n... Read More >

2017
03-14

改变人类未来的五大科技 NEW

五大科技将改变我们未来的生活方式。这五大科技是生物科技、人工智能、可再生能源、网络接入技术和智能家电。1.生物科技自本世纪初以来，人类基因测序(确定DNA分子内部核苷酸的确切排序，这一排序决定了我们是谁)的价格已大幅下跌。2001年基因测序的价格高达1亿美元，如今仅为1000美元左右。价格下跌再加上DNA测序所需时间缩短，带来了生物技术领域的革命：基因黑客技术，能够开启和关闭基因、操纵生物学让其为我们所用。这种新技术的最激进分支是“基因编辑”：利用分子“剪刀”剪切和粘贴我们的... Read More >

2017
03-13

小程序数据分析平台盘点与对比

 DoNews3月7日消息（记者 白媛媛）2017年1月9日微信小程序正式进入人们视野，如何在小程序这波想象空间有限的红利中夺得头筹，如何通过数据统计分析提升运营效果和应用效率成了微信小程序的开发者、运营人员和市场营销人员思考的问题。虽然微信官方提供了基础统计功能，但小程序的交互比阅读文章复杂得多，“与原生App一样的体验”当然也需要同样强大的数据分析系统。因此出现了多家数据服务提供商推出的监测分析工具，也有专注于为微信小程序提供专业的第三方统计平台等。以下对4款小... Read More >

2017
03-10

世界上最美的四首诗歌

你知道吗？世界上有四首最美的诗歌，她们温暖着人们的心情，滋润着众生的灵魂。这四首灵魂诗篇，之一是《世界上最远的距离》；之二是《致橡树》；之三是《见与不见》；之四是《当你年老时》。每一首都会令人动容感怀万千。每一首都是不朽的心灵传奇。　　世界上最美的诗歌之一：《见与不见》　　作者：扎西拉姆˙多多（仓央嘉措系讹传）　　你见，或者不见我　　我就在那里　　不悲不喜　　你念，或者不念我　　情就在那里　　不来不去　　你爱，或者不爱我　　爱就在那里　　不增不减　　你跟，或者不跟我　　我的手... Read More >

2017
03-06

Spark体系架构

 作者：刘帝伟最近看到一篇关于Spark架构的博文，作者是 Alexey Grishchenko。看过Alexey博文的同学应该都知道，他对Spark理解地非常深入，读完他的 “spark-architecture” 这篇博文，有种醍醐灌顶的感觉，从JVM内存分配到Spark集群的资源管理，步步深入，感触颇多。因此，在周末的业余时间里，将此文的核心内容译成中文，并在这里与大家分享。如在翻译过程中有文字上的表达纰漏，还请大家指出。36大数据（http://www.36... Read More >

2017
03-06

【干货】从Google的PaaS平台说起，解析中美Docker生态圈

 作者：王璞本文选自清华大数据产业联合会会员、数人云CEO王璞博士在5月18日第八届中国云计算大会上主题为“中美容器之融合与变革”的分享，以下是演讲实录：容器VS虚拟化 首先我科普一点什么是容器技术。容器技术其实本身并不是什么崭新的技术，大家经常拿容器技术跟虚拟化技术比较。有一个通俗的说法，容器是极度轻量的虚拟机。怎么理解大家看这个图，左边图展示的是虚拟机，物理服务器里装操作系统，再装上虚拟机管理软件，生成很多虚拟机，然后虚拟机再装操作系统再装各种各样的应... Read More >

2017
03-06

大数据平台Docker应用之路

 文 | 联想大数据（本文由联想大数据团队独家投稿36大数据，新年新开始，拒绝转载!）随着大数据平台型产品方向的深入应用实践和Docker开源社区的逐渐成熟，业界有不少的大数据研发团队开始拥抱Docker。简单来说，Docker会让Hadoop平台部署更加简单快捷、让研发和测试团队集成交付更加敏捷高效、让产线环境的运维更加有质量保障，而这背后的业务场景和具体的实践方法有哪些？在Docker容器服务逐步走向完善的过程中，大数据平台产品Docker模式的应用又是如何解决... Read More >

2017
03-06

阿里超大规模Docker化之路

 文 | 林昊，花名毕玄，阿里巴巴研究员。12月6-7日，由阿里巴巴集团、阿里巴巴技术发展部、阿里云云栖社区联合主办，以“2016双11技术创新”为主题的阿里巴巴技术论坛上，阿里巴巴研究员林昊分享了阿里超大规模Docker化之路。阿里在Docker化这条路上，碰到了规模、多元化场景所带来的各种挑战，这次分享中将给大家介绍阿里为什么要引入Docker，以及如何完成这次超大规模的Docker化。Docker化之前Docker化之前，阿里主要交易业务已经容器化。采用T4做... Read More >

2017
03-06

用Spark分析Amazon的8000万商品评价(内含数据集、代码、论文)

 文 | Max Woolf尽管数据科学家经常通过分布式云计算来处理数据，但是即使在一般的笔记本电脑上，只要给出足够的内存，Spark也可以工作正常(在这篇文章中，我使用2016年MacBook Pro / 16GB内存，分配给Spark 8GB内存)。此外，通过Maxcompute及其配套产品，低廉的大数据分析仅需几步。亚马逊的商品评论和评分是一个非常重要的业务。 亚马逊上的客户经常基于这些评论做出购买决定，并且单个不良评论可以导致潜在购买者重新考虑。... Read More >